רף שלושת האחוזים: הגדלת מכירות באמצעות ניהול דאטה נכון

בואו נתחיל מהסוף. ניהול דאטה באתרי איקומרס גדולים זה הפרמטר החשוב ביותר. הנתונים עוזרים לנו בפיתוח עסקי, בעיצוב חווית משתמש, בתכנון אסטרטגית תוכן ואסטרטגיה שיווקית ואפילו בבחירת מבצעים. הנה, קחו נתון. ממוצע אחוזי ההמרה לאתר איקומרס עומד על 3 אחוז לצד 37 אחוז באונס רייט. אחוזי ההמרה באתר שלכם נמוכים יותר? כנראה שאתם עושים משהו לא נכון או לא מקשיבים לנתונים ומה שבטוח, האתר לא מנצל את הפוטנציאל שלו מבחינה אורגנית.

אתרים גדולים דורשים ניהול של כמויות מידע אדירות. אנחנו רוצים לדעת איך המשתמשים חווים אותנו. לצורך הדוגמא נניח שהעסק שלפנינו הוא חנות יינות. אנחנו רוצים לדעת מה הגולשים מחפשים (סוג יין, יקב ספציפי), איך הם הגיעו אלינו ומה הם עושים באתר שלנו כשהם שם. אנחנו שואפים לקבל פרופיל גיאוגרפי, פילוח לפי מכשירים (למשל: אייפון לעומת אנדרואיד) ונתונים כלליים בדמות זמן שהייה, באונס רייט ואחוזי המרה. 

ניתוח נתוני אנליטיקס

ניהול דאטה לאתרי איקומרס גדולים דורש בראש ובראשונה ניתוח נתוני גוגל אנליטיקס ברמה גבוהה. הטראפיק מגיע כמובן מכמה מוקדים ואנחנו מחפשים לראות איך העבודה האורגנית משפיעה לכן נבחן נתוני אורגני ודיירקט. הנתונים שנשאב ילמדו אותנו מה המוצרים הכי נמכרים, באילו עמודים אנחנו מקבלים זמן שהייה גבוה ומהם אחוזי ההמרה בהם. אם נתקלנו בעמוד מוצר שמקבל הרבה טראפיק, אבל לא ממיר זה מלמד אותנו על בעיה, למשל במחיר של המוצר או בתיאור שלו. 

זו בדיוק המהות של ניתוח הנתונים מאנליטיקס. אנחנו שואבים מגוגל מידע בלתי פוסק על הדרך שבה המשתמשים חווים אותנו ואת המוצרים שלנו. החלטות מבוססות נתונים נותנות לנו אינדיקציה איך לסדר את האתר, איך לתכנן מבצע, איפה לשפר/לחזק את התוכן, אילו מוצרים לקדם ועל מה אפשר לוותר. זוכרים את הכתבות הקודמות? ניהול דאטה נכון עוזר לנו בתהליך זיהוי הפוטנציאל, זיהוי הבעיות ופתרונן. הסוד הוא פשוט: להבין שכל דבר קורה מסיבה, ולהשתמש בנתונים כדי לזהות מקומות בעייתיים ולפתור אותם נקודתית.

פרמטרים בולטים לבדיקה 

טראפיק: נבחן אותו באמצעות כמות סשנים ויוזרים שונים ובהשוואה לשנה קודמת, לחודש קודם או לתקופה המקבילה בשנה שעברה. יש להתחשב כאן כמובן במשתנים אובייקטיביים שמשנים התנהגות צרכנית עונות השנה, חגים והמצב הביטחוני.

זמן שהייה: בעמוד מוצר שהוא גם עמוד המכירה, נחפש זמן שהייה נמוך ככל הניתן. אם המשתמש מתעכב ולא משלים רכישה, יש בעיה שצריך לתת עליה את הדעת. 

באונס רייט גבוה: משהו יצר אנטי אצל המשתמש ואנחנו צריכים להבין מה. לא מן הנמנע שאנחנו נמצאים במצב בו הגולש ציפה לקבל משהו אחד והתאכזב וזה עלול לפגוע אצלו באמינות שלנו. 

המרות: כאמור, אחוז המרה ממוצע באתרי איקומרס גדולים עומד על כ-3 אחוז. אם אנחנו עומדים על פחות מזה, הגיע הזמן לבחון את כל מסע הלקוח, התוכן, העיצוב והתמחור מחדש. 

דוחות שבועיים

ניהול כמויות גדולות של נתונים דורש מעקב שוטף. אנחנו מגישים ללקוחות שלנו דוחות שבועיים מפורטים הכוללים: שינויים במילות מפתח, נתוני חשיפות לאתר בגוגל, בדיקת מגמות – בהשוואה לתקופה מקבילה, עמודים נצפים, אחוזי המרה ונתונים על האנדוקס של האתר לפי מילות מפתח שזיהינו בהן פוטנציאל. 

רוצים לוודא שהאתר שלכם מנצל את מלוא הפוטנציאל שלו? צרו קשר ונשמח לבדוק עבורכם את הנתונים.