פתרון לכל בעיה: איך לקרוא נכון את הנתונים מגוגל אנליטיקס

כולם אוהבים מבצעים. היי, אנחנו אפילו מחכים להם. אתם יודעים מה? הם לגמרי חלק מהלו"ז. תחשבו על זה, בלאק פריידיי, יום הרווקים הסיני, סוף השנה האזרחית, חגי ישראל כמו ראש השנה ופסח – כולם תאריכים קבועים שמביאים איתם מבצעים. אם תרצו, זה חלק מחינוך צרכני שעובד לשני הצדדים.

איך נולד מבצע? כצורך להגיע ליעדי מכירות או להגדיל את המכירות, חיסול מלאי, חיזוק מודעות למוצר מסוים וכמובן עונתיות. לתכנן מבצע זו פעולה שיווקית פשוטה. לתכנן מבצע על בסיס נתונים ולדאוג לקידום נכון שלו? זה כבר סיפור אחר וזה גם הנושא הכתבה.

מבצע נכון דורש תכנון מראש גם אם מדובר בסייל בלאק פריידיי קבוע ביומן. מעבר לתכנון, עבודת התוכן והעיצוב בתקשור המבצע, ישנה עבודת SEO חשובה. חשוב שנדאג מראש ונבצע את כל הפעולות כדי שנהיה מאונדקסים בגוגל בביטויי מפתח רלוונטיים למבצע, למשל: מארז יינות לראש השנה.

איך מחברים מבצע לנתונים?

גוגל מספק לנו מידע שתורם לפיתוח העסקי – זאת המהות של SEO לאתרי איקומרס. אפשר ללמוד המון מניתוח הנתונים של זמני שהייה באתר, הוספות לסל ותהליך הצ'ק אאוט. הנתונים מלמדים אותנו את תרחישי השימוש באתר שלנו. הם מספרים לנו איך המשתמש חווה את האתר ודרכם נדע איזה עמוד היה מוצלח יותר ואיפה אנחנו יכולים לשפר כדי להשיג תוצאה סופית טובה יותר.

זמני שהייה: זהו נתון שתלוי בקונטקסט. בעמוד כתבה בבלוג נחפש זמן שהייה ארוך, אבל באתרי איקומרס יש עמודים שבהם נחפש שהמשתמש יבצע את הפעולה הרצויה מבחינתנו ויתקדם לשלב הבא. הפתרון האפשרי לזמן שהייה נמוך מהמצופה יכול להיות שינוי עיצוב או עדכון התוכן, למשל כותרת מושכת יותר.

באונס רייט גבוה: אם אחוז היציאה מהאתר גבוה, משהו יצר אנטי אצל המשתמש וזו בעיה כפולה. נותר פער בין הציפיות של הגולש למה שהוא קיבל בפועל. אם הפנינו את הגולש לעמוד מבצעים ובפועל, הוא מצא שם משהו אחר, הוא יתאכזב מאיתנו, ייצא מהאתר ויחפש את מה שהוא צריך במקום אחר. אכזבה כזאת נחרטת בזיכרון. בפעם הבאה שהגולש ירצה לבצע רכישה של מוצר דומה, הוא עשוי אוטומטית לדלג מעל האתר שלנו. בנוסף, באונס רייט גבוה משפיע לרעה על הדירוג בגוגל.

הוספות לסל/עגלות מלאות: לרכישת אונליין יש ארבעה שלבים: ראיתם את האייטם, הוספתם לסל, התקדם ליציאה ואז השלמתם את הרכישה. התהליך הזה אמור להיות מהיר, חלק ויעיל עבור המשתמש. אנחנו רוצים להיות בטוחים שכל המידע על המוצר/התשלום/המשלוח עובר בצורה מדויקת, לייצר חוויה של ביטחון בקנייה ושאין "תקלות" בדרך.

יש כמה תקלות שיכולות לקרות:

1. הלקוח צפה במוצר, אבל לא הוסיף לסל: נבדוק את תיאור המוצר, אפשר לשקול להחליף תמונה או לעדכן את המחיר. ייתכן שמדובר במוצר לא רלוונטי עבור קהל היעד שלנו.
2. הלקוח הוסיף לסל, אבל לא המשיך ליציאה: לא מן הנמנע שהלקוח נתקל ביציאה במשהו שהפך את העסקה לפחות רלוונטית עבורו: תנאי אספקה לא נוחים, דמי משלוח יקרים, אופציות תשלום בעייתיות או שהמידע לא עובר בצורה ברורה. זכרו: אם אין ביטחון, לא תהיה עסקה.
3. הלקוח המשיך ליציאה, אבל לא השלים רכישה: אם מדובר בתופעה שהיא חוזרת במספרים גבוהים, יש לשקול לעדכן את מחיר המוצר.

אלו עוד בעיות אפשר לפתור על ידי שימוש באנליטיקס?

גוגל אנליטיקס מלמד אותנו איך המשתמשים חווים את האתר שלנו בצד שלהם ונותן לנו תמונה מלאה שעוזרת לנו לסדר את האתר בצורה הנכונה למשתמש. במילים אחרות, אנחנו משתמשים באנליטיקס כדי לדעת מי נכנס אלינו (פילוח גילאים), מאיפה (פילוח גיאוגרפי ופילוח מכשירים) ומה הם עשו בזמן השהייה. כך נמקסם חווית משתמש וגם נוכל לרדת לרזולוציות של בעיות. למשל: אולי האתר שלנו עובד מעולה באייפון, אבל פחות באנדרואיד.

אנליטיקס עוזר לנו לזהות טראפיק לא אמיתי או אם תרצו, בוטים. אם ראינו פתאום קפיצה של מאות כניסות מסין בשעה אחת, ואז ירידה חדה, נבין שמדובר בטראפיק מזויף. טראפיק מזויף מייצר באונס רייט גבוה וזה, כאמור בעייתי מבחינת גוגל. הפתרון האפשרי: לחסום גישה מאותה מדינה.

רוצים לשמוע עוד או להתייעץ? השאירו פרטים באתר ונחזור אליכם. SEO לאיקומרס זה FIRST.